Il Contesto
I dispositivi medici con componenti di intelligenza artificiale, in particolare machine learning, pongono al fabbricante la sfida di costruire un Fascicolo Tecnico (FT) unico e coerente che soddisfi contemporaneamente i requisiti del Regolamento (UE) 2017/745 (MDR) e, ove il dispositivo qualifichi anche come sistema di IA ad alto rischio, del Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act).
Il Programma
Il corso si svolgerà in modalità online il 22 febbraio 2027 dalle ore 9:00 alle ore 13:00 e affronterà le seguenti tematiche:
- Cornice regolatoria e mappa documentale
- Struttura del FT secondo Allegato II (documentazione tecnica) e Allegato III (documentazione PMS) MDR
- Rapporto tra FT MDR e documentazione tecnica AI Act
- GSPR e collegamento documentale (Allegato I MDR)
- Come dimostrare la conformità ai requisiti generali di sicurezza e prestazione per un dispositivo con componente AI
- Risk management file per componenti AI/ML nel FT
- Collocazione della documentazione ISO 14971 + ISO/TS 24971-2:2026 nell’Allegato II sez. 3-4
- Misure di mitigazione documentate nell’ordine: progettazione sicura → allarmi e protezioni → informazioni per l’uso sicuro
- Elementi documentali specifici del ML nel FT
- Descrizione del dataset di addestramento/validazione (provenienza, rappresentatività)
- Piano di gestione delle modifiche al modello e criteri di re-verifica/re-validazione
- Collocazione di questi elementi nelle sezioni pertinenti dell’Allegato II
- Valutazione clinica integrata (CEP/CER) per SaMD con AI
- Raccordo tra fascicolo di risk management e documentazione di valutazione clinica
- Evidenze cliniche specifiche per componenti AI/ML
- Sorveglianza post-market e ciclo di vita del FT
- Piano PMS (Allegato III) e monitoraggio delle prestazioni del modello nel tempo
- Aggiornamento del FT in caso di modifiche sostanziali al modello
- Coordinamento con l’AI Act
- Documentazione tecnica AI Act: cosa tenere distinto dal FT MDR e come coordinare i due fascicoli
Il corso è rivolto a professionisti che si occupano della documentazione tecnica di dispositivi medici con componenti di AI.In particolare, è indicato per Regulatory Affairs, Quality Assurance, PRRC e funzioni Ricerca e Sviluppo (data scientist, ingegneri clinici).
Non sono previsti requisiti minimi.
Il corso sarà tenuto da professionisti del settore Regulatory Affairs.



